中譯語(yǔ)通智能語(yǔ)音技術(shù)平臺(tái)擁有成熟的多語(yǔ)種語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成技術(shù)，可面向真實(shí)語(yǔ)音交互場(chǎng)景，提供中、英、日、韓、德、葡等語(yǔ)種的語(yǔ)音交互解決方案。

語(yǔ)音作為最自然便捷的人機(jī)交互方式，是下一代人機(jī)交互的重要入口。中譯語(yǔ)通在語(yǔ)音領(lǐng)域積極布局，研發(fā)了國(guó)際領(lǐng)先的基于自適應(yīng)的上下文相關(guān)-深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-隱馬爾科夫模型語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，同時(shí)將深層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于聲學(xué)建模中，將其與基于長(zhǎng)短時(shí)記憶單元（LSTM）和連接時(shí)序分類（CTC）的端對(duì)端語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)相結(jié)合，降低識(shí)別錯(cuò)誤率，大幅度提升了語(yǔ)音識(shí)別的性能。

在大規(guī)模、深度整合高質(zhì)量語(yǔ)料的基礎(chǔ)上，應(yīng)用自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)框架，構(gòu)建了包含中、英、日、韓、德、葡等語(yǔ)種的語(yǔ)音識(shí)別引擎，每個(gè)語(yǔ)種的語(yǔ)料訓(xùn)練超過(guò)1萬(wàn)小時(shí)。目前這些語(yǔ)音識(shí)別引擎已應(yīng)用于公司自主研發(fā)的字幕通、視頻會(huì)議同傳系統(tǒng)LanguageBox、悅譯翻譯機(jī)等多個(gè)語(yǔ)言科技產(chǎn)品中，在語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)上奠定了良好的基礎(chǔ)。未來(lái)將不斷擴(kuò)充語(yǔ)種，為全球不同語(yǔ)種、不同場(chǎng)合的用戶提供語(yǔ)音識(shí)別解決方案。

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