近日，第三十四屆國際人工智能聯(lián)合會議（IJCAI 2025）在加拿大蒙特利爾與中國廣州兩地同步舉行。中譯語通科技股份有限公司（簡稱“中譯語通”）2030人工智能研究院副院長陳自巖博士率團隊出席廣州會場，發(fā)布“格物”大模型在多模態(tài)學習領(lǐng)域的最新研究成果。

IJCAI是中國計算機學會(CCF)推薦的A類國際頂級人工智能學術(shù)會議，本屆大會匯聚了包括菲爾茲獎得主、國際知名數(shù)學家丘成桐教授在內(nèi)的全球眾多權(quán)威學者與行業(yè)專家。

中譯語通2030人工智能研究院團隊

參加IJCAI 2025

本次中譯語通團隊展示的核心成果為其自主研發(fā)的多模態(tài)架構(gòu)——“MAGE: Multimodal Alignment and Generation Enhancement via Bridging Visual and Semantic Spaces”。該研究聚焦多模態(tài)大模型的核心難題——視覺與語言的跨模態(tài)對齊，提出創(chuàng)新性“智能對齊網(wǎng)絡（IAN）”與雙重損失優(yōu)化策略，并通過多模態(tài)工具調(diào)度機制，實現(xiàn)“Any-to-Any”跨模態(tài)生成能力。在 MMBench、SEED、MME 等國際權(quán)威基準測試中，MAGE模型表現(xiàn)卓越，多項指標刷新現(xiàn)有紀錄。

該研究依托中譯語通獨立承擔的國家發(fā)改委“國防科技產(chǎn)業(yè)大腦項目”及中央引導地方“基于多模態(tài)思維鏈推理的可控內(nèi)容生成大模型技術(shù)研究及示范應用項目”等國家及省部級重點研發(fā)項目。