使用分布式計算框架、數(shù)據(jù)流處理技術和大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，可高效處理海量數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質量和時效性。
利用流式數(shù)據(jù)處理引擎、實時計算模型和分布式數(shù)據(jù)存儲，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)流的實時分析和處理，以便及時預警和響應。
通過計算機視覺技術、深度學習模型、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡等，和實時數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，對監(jiān)控畫面進行識別、分析和預警，實現(xiàn)對重點人員行為的監(jiān)控和預警功能。
以健康碼數(shù)據(jù)為核心，提供場景人員進出、行進軌跡的記錄與追溯功能。 通過大數(shù)據(jù)分析和可視化展示，實時監(jiān)測人員的健康狀態(tài)，幫助政府和機構進行疫情管控決策。 功能包括：個人健康碼信息查詢、掃碼數(shù)據(jù)分析和健康碼軌跡追溯等。
實現(xiàn)對重點人員、隔離人員、隔離小區(qū)和交通卡口等重點對象的監(jiān)控和管理。 通過網(wǎng)格化地圖和監(jiān)控系統(tǒng)，對管理對象進行實時監(jiān)測和督導。 功能包括：重點人員管理、隔離小區(qū)管理和交通卡口監(jiān)控等。
基于多類數(shù)據(jù)源，構建全面的防疫數(shù)據(jù)中臺，并通過各種模塊實現(xiàn)綜合監(jiān)控和預警功能。 功能包括：實時數(shù)據(jù)播報、綜合分析預警、全市數(shù)據(jù)監(jiān)控、密接人員查詢和風險預警等。
推進疾病預防控制機構與醫(yī)療機構和其他部門信息互聯(lián)共享，探索公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)醫(yī)防融合應用。 構建以傳染病疫情監(jiān)測預警和病毒溯源為核心的多點觸發(fā)、多渠道監(jiān)測預警工作機制。 建立標準開放、互聯(lián)共享的實驗室檢測檢驗信息系統(tǒng)，實現(xiàn)省、市、區(qū)（市）三級疾病預防控制中心實驗室檢測結果信息交換與數(shù)據(jù)共享。 全面提升公共衛(wèi)生應急管理機制創(chuàng)新和服務模式創(chuàng)新，為實現(xiàn)突發(fā)公共衛(wèi)生事件響應迅速準確、疫情防控精準施策和醫(yī)防融合協(xié)同創(chuàng)新應用提供技術支撐。
充分利用健康碼數(shù)據(jù)、掃碼數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深度分析。 通過數(shù)據(jù)驅動的智能決策，幫助政府和機構制定科學、精準的制定防控策略，提高決策的準確性和效率。
全面的公共衛(wèi)生疾控數(shù)據(jù)中臺，實現(xiàn)對全市范圍內防疫數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控和預警。 通過不同模塊的綜合分析和預警功能，可以及時發(fā)現(xiàn)潛在風險和異常情況，幫助機構采取及時有效的防控措施，避免疫情擴散。
平臺包含多個子系統(tǒng)，旨在實現(xiàn)對不同場景下的智能管控和精準應用。 通過網(wǎng)格化地圖、監(jiān)控系統(tǒng)和實時數(shù)據(jù)播報等功能，實現(xiàn)對重點人員、隔離小區(qū)和風險區(qū)域的精準監(jiān)控與管理。
該平臺建立了標準開放的實驗室檢測檢驗信息系統(tǒng)，實現(xiàn)不同級別疾病預防控制中心之間的數(shù)據(jù)互聯(lián)和共享。 促進了疾病防控信息的共享和交流，提高了疫情防控工作的協(xié)同效率和準確性。
該平臺在某市疫情防控工作中的信息傳遞、資源調配、協(xié)調管理等方面發(fā)揮了重要作用，為政府和民眾提供了及時、準確的信息，促進了疫情防控工作的有序展開。