依托強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理分析能力、先進(jìn)的核心算法以及對(duì)工業(yè)場(chǎng)景的深度研究。
通過(guò)在紡織服裝、石化、環(huán)保、機(jī)械加工等多個(gè)垂直領(lǐng)域形成涵蓋企業(yè)全流程的智能制造解決方案。
有效解決生產(chǎn)、設(shè)備、質(zhì)量、能源、倉(cāng)儲(chǔ)等核心問(wèn)題，可大幅提升生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提升安全性，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)。
貫通紡織服裝全產(chǎn)業(yè)鏈，覆蓋生產(chǎn)、用工、設(shè)備、質(zhì)量、能源、銷(xiāo)售、采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提供紡織5G智慧工廠整體解決方案，用大數(shù)據(jù)助力企業(yè)降本增效、精細(xì)管理、科學(xué)決策。
聚焦生產(chǎn)制造、設(shè)備管理、安全環(huán)境等重點(diǎn)環(huán)節(jié)，打造設(shè)備大數(shù)據(jù)、DCS展示及分析、智能倉(cāng)儲(chǔ)等平臺(tái)產(chǎn)品，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測(cè)、安全研判等核心價(jià)值，提高精細(xì)管理水平。
聚焦環(huán)保行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的場(chǎng)景化需求，深耕節(jié)能降耗算法研發(fā)，實(shí)現(xiàn)了廢棄物處理、大氣污染防治等工藝環(huán)節(jié)的智能監(jiān)管、節(jié)能減排，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)工藝優(yōu)化、降本增效核心價(jià)值，加速賦能環(huán)保產(chǎn)業(yè)。
通過(guò)分析工業(yè)核心部件振動(dòng)傳感器、功率傳感器的實(shí)時(shí)波形數(shù)據(jù)，智能監(jiān)測(cè)核心部件的磨損狀況，預(yù)判預(yù)警核心部件壽命，及時(shí)提醒更換，保障加工產(chǎn)品符合高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，避免經(jīng)濟(jì)損失。
雅典娜工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)聚焦紡織服裝、石化、環(huán)保等垂直細(xì)分行業(yè)，可為行業(yè)用戶(hù)提供生產(chǎn)管理、設(shè)備管理、質(zhì)量管理、能源管理、用工管理、智能倉(cāng)儲(chǔ)、安環(huán)管理等全流程的工業(yè)場(chǎng)景化服務(wù)，模塊化應(yīng)用多達(dá)200個(gè)，企業(yè)可按需選取，助力企業(yè)降本增效及智能化轉(zhuǎn)型。
針對(duì)多樣化市場(chǎng)需求，雅典娜已形成了包括智慧工廠、SAAS平臺(tái)產(chǎn)品、工業(yè)智能硬件等在內(nèi)的產(chǎn)品體系，并得到中石化、中國(guó)恒天、中國(guó)聯(lián)通、華為等平臺(tái)和細(xì)分領(lǐng)域龍頭企業(yè)的高度認(rèn)可。
設(shè)備數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、企業(yè)信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。
機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像/視頻識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、人工智能算法。
工藝優(yōu)化、故障AI診斷、視覺(jué)質(zhì)檢、良率提升、能耗優(yōu)化、供應(yīng)鏈協(xié)同。